Gros plan sur du code coloré affiché à l'écran

Votre appli a été vibe-codée à toute vitesse. Il est temps qu'elle tienne la route.

Les outils IA vous ont permis d'obtenir un produit fonctionnel rapidement. Nous l'auditons, corrigeons ce qui est fragile, et en faisons un logiciel sur lequel votre équipe peut construire sereinement.

Un développeur stressé se frottant les yeux devant un ordinateur portable rempli de code

Ça marche, jusqu'au jour où ça casse

Les copilotes et agents IA permettent de livrer un prototype fonctionnel en quelques jours au lieu de plusieurs mois, et c'est une vraie valeur. Mais cette vitesse a un coût caché : aucune couverture de tests, des patterns incohérents d'un prompt à l'autre, et des choix d'architecture que personne n'a vraiment faits, ils se sont juste accumulés.

Le résultat se manifeste toujours de la même façon : une fonctionnalité qui prenait une heure à ajouter en prend désormais une semaine, un bug apparaît là où personne ne l'attendait, ou une faille de sécurité est découverte par quelqu'un d'autre que vous. Rien de tout cela ne signifie que le projet a échoué. Cela signifie qu'il est temps d'un vrai passage technique avant que les fissures ne deviennent un incident.

Deux développeurs relisant du code ensemble sur un ordinateur portable

Ce dont nous nous occupons

Nous commençons par un audit complet du code : architecture, dépendances, flux de données et surface de sécurité, pour savoir exactement ce qui est fragile avant de toucher à quoi que ce soit.

Ensuite, nous comblons les manques qui comptent vraiment : ajout d'une véritable couverture de tests automatisés, correction des failles de sécurité (authentification, gestion des accès, secrets exposés, risques d'injection), et refactorisation des zones les plus risquées à modifier, pas simplement les plus anciennes.

Nous documentons aussi ce que fait réellement le code, car le code généré par IA n'explique presque jamais ses propres décisions, et nous mettons en place un suivi pour que le prochain problème soit détecté avant que vos utilisateurs ne le découvrent.