Wir beginnen mit einem vollständigen Audit des Codes: Architektur, Abhängigkeiten, Datenflüsse und Sicherheitsoberfläche, damit wir genau wissen, was zerbrechlich ist, bevor wir etwas anfassen.
Danach schließen wir die Lücken, die wirklich zählen: echte automatisierte Testabdeckung hinzufügen, Sicherheitslücken beheben (Authentifizierung, Zugriffskontrolle, offengelegte Geheimnisse, Injection-Risiken) und die Bereiche refaktorisieren, die am riskantesten zu ändern sind, nicht einfach die ältesten.
Wir dokumentieren auch, was der Code tatsächlich tut, denn KI-generierter Code erklärt seine eigenen Entscheidungen so gut wie nie, und wir richten ein Monitoring ein, damit das nächste Problem erkannt wird, bevor Ihre Nutzer es finden.